Blog

Doğrulayıcı Faktör Analizi, bir ölçeğin teorik yapısının toplanan verilerle uyumlu olup olmadığını test eder. Geçerlik Analizi ise bu ölçeğin gerçekten ölçmek istediği kavramı doğru ve bilimsel şekilde ölçüp ölçmediğini gösterir. Bu iki analizin sonuçlarının birlikte raporlanması, ileri düzey araştırmalarda istatistiksel açıdan "altın standart" olarak kabul edilir. Bu yazıda, Doğrulayıcı Faktör Analizi ve Geçerlik analizlerinin ne olduğundan bahsedecek, ardından bu analizl

Akademik çalışmaların en kritik aşamalarından biri, toplanan verilerle doğru istatistiksel analizlerin yapılmasıdır. Tez ve makale çalışmaları için yapılan araştırmaların istatistiksel analiz süreçleri arasında belirgin bazı farklılıklar bulunur. Bu farklılıklar hem araştırmanın kapsamı hem de raporlama biçimi açısından önem taşır. Bu yazıda lisans, yüksek lisans ve doktora tezleri için yapılan analizlerin akademik dergi makaleleri için yapılan analizlerden ne gibi farklılıkl

Akademik tezler ve makaleler, sadece doğru araştırma sorularının sorulmasını değil, aynı zamanda verilerin doğru istatistiksel yöntemlerle analiz edilmesini de gerektirir. Ancak araştırmacılar, özellikle SPSS ve AMOS gibi yazılımlar kullanarak istatistiksel analiz yapma sürecinde bazı kritik hatalara sıkça düşmektedir. Bu hatalar, çalışmanın güvenilirliğini ve bilimsel değerini olumsuz etkileyebilir. Aşağıda, tezlerin ve makalelerin istatistik analizinde en sık karşılaşılan 7

Bitirme Tezine Başlarken: Konu Seçimi, Araştırma Sorusu ve Hipotez Belirleme Herhangi bir bölümde Lisans, Yüksek Lisans veya Doktora tezine başlarken en kritik adım doğru konuyu seçmektir. Öğrencilerin sıklıkla yaptığı hata, ilgi alanı ile uyumlu olmayan veya veri toplaması zor bir konuya yönelmektir. Konu seçerken hem akademik ilgi alanlarınıza hem de kaynak ve veri erişim imkanlarınıza uygun bir alan belirlemeniz önemlidir. Böylece araştırma süreci boyunca motivasyonunuzu k