G*Power Güç Analizi
Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Araştırmanız için doğru örneklem büyüklüğünü belirlemek istiyor musunuz?

G*Power Analizi yapıp sonuçları size rapor şeklinde sunarak Etik Kurul Onayı veya Hakem Onayı almanıza, aynı zamanda araştırmanızı sağlam bir zemine oturtarak başlatmanıza yardımcı oluyoruz.

Örneklem Sayısı

Neden Hesaplanmalı?

Bize Ulaşın!

Araştırmalara başlarken örneklem büyüklüğünün hesaplanması, bilimsel çalışmaların sağlam bir zeminde başlaması açısından kritik bir ilk adımdır. Yeterli sayıda katılımcı olmadan yapılan araştırmalar, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar veremeyebilir. Ya da tam tersine gereğinden fazla katılımcıyla yapılan çalışmalar, gereksiz bir kaynak israfına yol açabilir.

Tez yazarken Etik Kurul Onayı ve makale yazarken Hakem Onayı almak için örneklem büyüklüğü hesaplanmasına neredeyse her zaman gerek vardır.

Bir araştırmanın örnekleminin çok küçük olması, analiz sonuçlarında anlamlı olmayan bir sonuca ulaşma ihtimalini arttırır. Anlamlı sonuçlar bulmak istiyorsak minimum kaç kişilik bir örnekleme ihtiyaç olduğunu önden hesaplamamızda fayda vardır.
Ya da örneğin bir hayvan deneyi yapılırken, 20 hayvanın yeterli olacağı bir araştırma tasarımı için 65 hayvan kullanmak, etik açıdan sorunludur. Özellikle hayvanlarla yapılan araştırmalarda örneklem büyüklüğünün önden dikkatlice hesaplanması gerekir.

Bu nedenle örneklem büyüklüğü, hem Tez yazarken Etik Kurul başvurularında, hem de Makale yazarken Hakem değerlendirmelerinde, araştırmanın sağlam temeller üzerine inşa edilmiş olduğunu göstermek için ilk aşamada mutlaka belirlenmelidir.

Tez yazım sürecinde Etik Kurul onayı için başvuru yaparken, örneklem büyüklüğü hesaplaması gerekir. Etik kurullar, çalışmanın hem bilimsel açıdan desteklenebilir oluşunu, hem de katılımcı haklarını gözetir şekilde planlanıp planlanmadığını denetler.

Benzer şekilde, makale yazımında hakemler de araştırma yöntemini değerlendirirken örneklem büyüklüğü hesaplamasına dikkat eder. Hakemler, bulguların güvenilirliğini sorguladıklarında ilk baktıkları noktalardan biri örneklemin çalışmaya uygun büyüklükte olup olmadığıdır.

Bu yüzden örneklem büyüklüğünü baştan doğru şekilde hesaplamak, hem tezinizi hem de makalenizi daha güçlü hale getirir.

✅ Meta İstatistik olarak, G*Power veya başka hesaplama yöntemlerini kullanarak, araştırmanızın doğasına özel olarak, gerekli örneklem büyüklüğü hesaplıyoruz!

G*Power Analizi

Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Bize Ulaşın!

G*Power programı, Almanya'daki bir üniversitenin geliştirip bedava internette paylaştığı bir örneklem büyüklüğü hesaplama programıdır. Bu programla güç (power) analizi yapılır ve sonucunda yeterli istatistiksel güce ulaşmak için minimum kaç kişilik bir örneklemin gerekli olduğu belirlenir.

G*Power analizi tek bir analiz değildir; farklı istatistiksel testlere yönelik olarak farklı hesaplamalar yapılır. G*Power analizinde kullanılacak yöntem, tamamen araştırmanın tasarımına göre belirlenir. Örneğin 2 grup arasındaki farkı test etmek isteyen bir çalışmada bağımsız örneklem t-testine yönelik bir G*Power analizi yapılırken, 3 veya daha fazla grubun karşılaştırıldığı bir durumda ANOVA testine yönelik, 2 kategorik değişken arasındaki ilişkinin incelendiği çalışmalarda ki-kare testine yönelik G*Power analizi yapılır. Yani hangi istatistiksel test kullanılacaksa, örneklem büyüklüğü de o teste uygun şekilde hesaplanır.

Bunun için bizimle araştırmanızın tasarımını ve ana hipotezinizi paylaşmanız gerekiyor. Bunları görünce ana hipotezinizi test etmek için hangi istatistiksel testin kullanılacağını belirliyor, örneklem büyüklüğünü de o teste yönelik olarak hesaplıyoruz.

G*Power Analizi

Nasıl Yapılır?

Bize Ulaşın!

Tipik bir G*Power analizi yapılırken bazı temel parametrelerin girilmesi gerekir. Bu parametreler test türüne göre biraz değişebilmekle birlikte, genelde bütün G*Power analizlerinde ortak bulunan parametreler şunlardır:

Test Türü: Demin bahsettiğim gibi önce araştırmanın tasarımına uygun test türü G*Power menüsünden seçilir.
Etki Büyüklüğü (effect size): Araştırmada beklenen farkın veya ilişkinin büyüklüğü. Daha küçük etki büyüklüğü için daha büyük örneklem gerekir.

Bu değeri bulmak için, sizin yapmayı planladığınız çalışmaya benzer geçmişte yapılmış ve yayınlanmış örnek makaleler / tezlerde raporlanan etki büyüklüklerine bakmak gerekir.

(Eğer geçmiş örnek çalışma literatürde hiç yoksa, genel kabul gören küçük-orta-büyük etki büyüklüğü referans değer aralıkları kullanılır.)
Anlamlılık Düzeyi (α, genellikle 0.05): Yanlış pozitif (Tip I hata) riskini belirler. Neredeyse her zaman 0.05 olarak belirlenir.
İstatistiksel Güç (1-β, genellikle %80 veya %95): İstatistiksel testin, gerçekten var olan bir farkı/ilişkiyi yakalayabilme olasılığıdır. Bu sosyal bilimlerde genelde %80 ve yaşam bilimlerinde %95 olarak seçilir.

Yapılacak G*Power analizi için gerekli bütün parametreler sisteme girildikten sonra analiz çalıştırılır ve G*Power programı örneklem hesabı yaparak gerekli minimum örneklem büyüklüğünü gösterir.

G*Power Hizmetimiz

Neleri Kapsıyor?

Bize Ulaşın!

G*Power Analizi Örneklem Hesabı hizmetimiz sayesinde araştırmanızı en baştan akademik standartlara uygun bir şekilde planlamış olursunuz ve Etik Kurul Onayı veya Hakem Onayı alarak çalışmanıza sağlam adımlarla devam edebilirsiniz.

Bizimle G*Power analizi çalışması yaptığınızda süreç birkaç kısa adımdan oluşuyor:

Araştırmanız hakkında biraz kısa bilgi veriyorsunuz; bu, hangi istatistiksel testin yapılacağını belirlememize yarıyor.
Eğer varsa, literatürden bulduğunuz örnek bir makale veya tezi bizimle paylaşıyorsunuz. Bu çalışmada raporlanmış olan etki büyüklüğünü biz hesaplayıp, sizinle yapacağımız G*Power analizinde kullanıyoruz.

Eğer örnek makale yoksa, yapılacak analize özel olarak literatürde kabul gören büyük-orta-küçük etki büyüklüklerini kullanarak G*Power analizi yapıyoruz.
Analiz sonuçlarını, 1 sayfa yazı içeren kısa bir rapor ve G*Power ekran görüntüsü şeklinde bir Word dosyası halinde size teslim ediyoruz.